طراحی و شبیه سازی یک چیپ برای تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی cnn و mlp در تکنولوژی cmos
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه
- نویسنده ناصر کمالی
- استاد راهنما بهبود مشعوفی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
طراحی و اجرای یک چیپ برای تشخیص الگو با استفاده از شبکه های عصبی کاملاً موازی cnn در تکنولوژی cmos
یکی از کاربردهای شبکه های عصبی سلولی، شناسایی حروف لاتین(کاراکتر) می باشد. سیستم شبکه عصبی سلولی ارائه شده در این پایان نامه اساساً یک سیستم شناسایی کاراکتر است که می تواند در دو مد پردازش و شناسایی کار کند. با توجه به کارهای قبلی، ساختار شبکه عصبی سلولی در مورد استخراج ویژگی و شناسایی کاراکتر نیازمند زمان بیشتری بوده و دارای دقت کمتری در استخراج ویژگی می باشد. در این پایان نامه جهت کاهش زمان پر...
15 صفحه اولبهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه
امروزه استفاده از سیستمهای هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم‌ها می‌توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم‌تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستمهای هوشمند مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در بین زنان است، مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله‌ای انجام...
متن کاملطراحی و شبیه سازی یک سیستم طبقه بندی کننده حروف انگلیسی با استفاده از شبکه ی عصبی mlp در تکنولوژی fpga
در این پایان¬نامه یک سیستم شناسایی حروف انگلیسی با دقت تشخیص بالا طراحی و پیاده¬سازی شده است. در این سیستم نشان داده شده که فقط با استخراج ویژگی¬های مناسب از نمونه¬های اعمالی به سیستم، بدون آن¬که پیش¬پردازشی بر روی نمونه¬ها صورت گیرد، می¬توان توسط شبکه¬ی عصبی پیشخور عمل طبقه¬بندی بر روی فضای ویژگی را با بهترین دقت انجام داد. شبیه¬سازی این سیستم توسط نرم¬افزار matlab با مجموعه¬ای از 1560 کاراکتر...
15 صفحه اولطراحی و شبیه سازی یک الگوریتم مسیریابی در شبکه های سیّار اقتضایی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. ای...
متن کاملطراحی یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و ویولت برای تشخیص آریتمی های قلبی
In this paper, Automatic electrocardiogram (ECG) arrhythmias classification is essential to timely diagnosis of dangerous electromechanical behaviors and conditions of the heart. In this paper, a new method for ECG arrhythmias classification using wavelet transform (WT) and neural networks (NN) is proposed. Here, we have used a discrete wavelet transform (DWT) for processing ECG recordings, and...
متن کاملطراحی سیستم معاملات تکنیکی سهام با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی MLP و الگوریتمهای تکاملی
توسعه سیستمهای معاملاتی سهام با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (EA) طی چند سال اخیر به موضوعی پرمخاطب در حوزه مالی مبدل شده است. در پژوهش حاضر، سیستم معاملاتی تکنیکی هوشمند با بهرهگیری از مدلی مرکب از شبکه عصبی MLP و الگوریتمهای تکاملی شامل الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم بهینه‌سازی مورچگان پیوسته (ACOR) و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) پیشنهادشده است. داده‌های مربوط به 15 ش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023